这些药物和生物疗法目前正在正在

而其余基因型中的集落形成则适中。中。在这项分析中,我们选择了分子靶向药物和生物疗法,进行的肺癌治疗临床试验中进行评估,或者之前已经针对肺癌进行过测试。索玛雅和西蒙,)。本报告的补充材料经过人工审查,并解析为包含个靶点、种药物以及药物与靶点之间种不同相互作用的数据库。通过首先使用的定义的基因名称组(官方基因名称以及所有替代基因名称)

将两个列表中的基因名称映射到官方基因符号

将药物基因数据库的基因与我们的改变基因列表相交。我们的研究与肺癌数据集的比较我们将个病例的结果与个肺癌样本的突变列表进行了比较,并看到许多证据来证实我们在手稿的显着突变基因分析部分中奥地利 WhatsApp 号码列表强调的新基因癌症基因组图谱研究网络,)。使用数据集,我们还能够验证在我们的研究中发现的低水平但未超过当前阈值的其他感兴趣突变的重要性。该组包括(与囊性纤维化相关)、(治疗靶点)、抑癌基因和癌基因等基因的突变。关于我们的列表,我们报告了基因中的个错义突变(在个样本中),

而肺癌数据集包含该基因中的个错义突变、

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个无义突变和个移码缺失移動領先。我们报告了中的两个移码缺失,而肺癌突变数据包含该基因中的个非同义突变。尽管我们报告了基因中的个错义、个无义和个移码插入,但肺癌数据集在中显示了个错义和个剪接位点(和个沉默)。至于其他感兴趣的基因,囊性纤维化基因在我们的个样本中包含个错义突变和个无义突变,但在数据集中包含个错义突变和个剪接位点突变。在我们的数据集中同样具有个非同义突变(全部错义),而在个肺癌样本中包含个错义、个无义和个移码缺失。最后,肿瘤抑制基因和癌基因在我们的个肺癌样本中均表现出两个错义,并且在肺癌数据集中也都具有个错义和个剪接位点突变。

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