此外，以实现的，例如，一家制药公司可能会因该公司基于虚假数据的例如，受访者可能会在一个问题中说每月收入高达 美元，但在另一个问题中。 ：专业调查作弊者可能会尝试提供他们认为调查创建者想听到的答案。例如，受访者可能会说他们对产品或服务的所有功能感到满意，即使产品需要明显的改进。 多个 地址：专业调查作弊者可能会使用多个 地址来完成调查以避免被发现。例如，同一受访者可能使用具有多个 地址的 进行调查。
声称无法负担每月 美元的重要订阅费用
表明欺诈活动的数据模式和异常 调查回复数量突然激增：如果 伯利兹电话号码表 调查回复数量突然激增，则可能有受访者拥有多个帐户。 异常高的完成率：如果调查的完成率异常高，则可能存在专业调查作弊者使用机器人或脚本进行作弊。 答案分布的异常模式：如果调查数据的分布存在可疑之处，则可能是作弊的迹象。
都以相同的方式回答
例如，如果所有受访者同一问题，则可能表明受访者使用脚本、机器人或同一个人使用多个帐户。 利用数据分析和统计技术检测作弊行为 数据分析和 移动主管 统计技术可帮助您识别数据中可能暗示作弊的模式和异常情况。 例如，您可以使用数据分析来判断同一受访者是否正在回答来自不同 地址的调查。您还可以使用统计方法来确定人们是否给出了不一致的答案。
