人工智能 (AI) 被誉为未来的浪潮。该技术为个人和组织带来了许多品质和好处，可以完成人类通常无法完成的任务，或者将死记硬背、单调的任务从他们的盘子中解放出来，并在很短的时间内完成它们。显然，人工智能在广泛的领域具有强大的商业价值。 人工智能不仅可以帮助企业提高利润，还可以鼓励企业变得更加公平和包容。从医疗保健到招聘实践再到金融，这项关键技术使组织和行业能够优先考虑多样性。就是这样。 卫生保健 人工智能正在以多种方式极大地影响医疗保健。从公平的角度来看，有许多举措可以让医疗提供者和组织接触到服务不足的人群，根据不同群体的需求提供个性化护理，并利用数据更好地了解他们的努力的效果。
在的人工智能医疗保健公平会议上
医学界的领导者齐聚一堂，讨论人工智能在医疗保健领域的应用的不同方面，以及如何更好地支持 DEI 计划，从服务提供到政策。 例如，他们讨论了治疗计划和药物通常无法考虑患者的独特背景和特征，包括社会经济因素，这些 巴西手机号码数据 因素可能对最佳治疗方案产生巨大影响。研究人员建议，可以创建人工智能工具来查明这些因素并解释这些差异，使计划更具包容性和针对受众的针对性。 但与会者也警告说，为人工智能工具提供动力的算法存在缺陷。为了有效地使用它们，必须考虑和减轻平台内的偏见。实现这一目标的一种方法是研究针对许多人群和地点的工具。 招聘实践 偏见在招聘和录用过程中根深蒂固。
但当人工智能成为等式的一部分时
这种偏见就可以得到缓解——从而导致候选人库和最终决策更加多样化和公平。 根据定义的标准、技能和资格，人工智能工具（例如申请人跟踪系统（ATS））可以扫描简历和求职信来识别合适的人选，无论他们的具体背景如何。人工智能可以识别适当的技能组合，减去潜入的人 移动领先 类偏见。这延伸到位置。现在许多工作都是完全远程的，雇主在寻找候选人时不必受到地理位置的限制。 但是，与医疗保健一样，只有输入数据集的人（他们在候选人中寻求的品质）考虑到不同的背景，这个过程才能公平。人力资源专业人士和招聘人员必须仔细评估他们筛选的标准，因为人工智能无法单独做到这一点。这适用于一切，包括招聘广告的措辞。
