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机器学习在诊断从眼部疾病到癌症等各种类型的疾病方面显示出了巨大的前景。 该研究小组由英国国民医疗服务体系信托基金的刘晓轩博士(第一作者)和伯明翰医院大学国民医疗服务体系信托基金的阿拉斯泰尔·丹尼斯顿教授(共同作者)领导。丹尼斯顿表示,这项研究的结果令人鼓舞,但这项任务是一次现实检验,旨在检验人工智能领域的炒作。 医院和其他医疗机构(包括政府部门)正在寻求聘请软件开发团队来构建应用程序和产品,以帮助简化医疗流程,包括治疗、诊断和医疗资源管理。

人工智能在诊断方面与人类专家相

当 英国研究人员认为,人工智能模型利用医学 武汉手机号码表 图像对疾病进行分类的性能与人类专家提供的结果相当。首先,研究人员检查了比较深度学习模型在诊断中的性能和医疗保健专业人员使用医学图像的性能的研究。他们查看了 2012 年 1 月至 2019 年 6 月期间针对各种疾病的 30, 000 多项研究,仅挑选了 14 项被认为与他们的研究相关且可以提供机器性能与人类专家性能之间的准确比较的研究。 在研究人员挑选的这 14 项研究中,发现深度学习系统在使用时的正确率是 87%,而人类专家在使用时的正确率是 86%。

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最重要的是参与案例研究

的医生没有额外的患者信息可供使用,因为这 移动主管 在现实世界的诊断情况下会发生。 许多研究表明,人工智能模型在诊断疾病方面的表现优于医疗保健专业人员,但 NHS 信托研究表明,人工智能并没有打败人类专家;他们实际上是平等的。 尽管人工智能在疾病诊断中发挥着重要作用,但软件系统开发团队正在努力推出可在医院、诊所或医生办公室使用的其他产品和应用程序。

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