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AI医疗诊断临床应用 人工智能可用于不同的诊断领域。它可用于基于放射学或成像的活动来诊断疾病。它已应用于胸部影像诊断肺癌。肺癌筛查有助于识别肺部结节,早期发现有助于挽救患者的生命。人工智能可以自动识别结节并将其分类为恶性或良性。 AI 还用于腹部和盆腔成像,有助于将病变定性为恶性或良性,并优先对有病变的患者进行后续评估和检查。

磁共振成像和计算机断层扫描等仪器提供

的医学成像技术的快速发展,以及肝脏病变 白俄罗斯手机号码列表 等偶然发现,有助于使用人工智能进行诊断。 人工智能应用的其他领域包括结肠镜检查和乳房X光检查。在结肠镜检查中,可以使用人工智能诊断来检测和监测结肠息肉。当息肉未被发现或被错误分类时,它们就有很大的风险导致结直肠癌。在大多数情况下,息肉最初被认为是良性的,但随着时间的推移,它们可能会转变为恶性。

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因此早期发现和监测对

于在病情发展到严重程度之前帮助治 移动主管 疗至关重要。 此外,人工智能还应用于皮肤病学、病理学等非放射学诊断。在皮肤病学中,深度学习模型已被用来通过检查颜色、纹理、大小和其他物理特征(如皮肤病变)来诊断皮肤癌。解释这些特征更具挑战性,但人工智能有能力应用深度学习算法,这些算法能够远远超出专家的能力来检测这些特征的特征。

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