日本人口迅速老龄化和减少，给该国经济增长和社会福祉带来重大挑战。工作年龄人口减少，而退休人口却不断膨胀。医疗保健成本不断上升，大量老年人口和老龄化劳动力引发了一系列社会问题。农村地区人口减少正在加速，大量老年人口需要更多服务，而提供此类服务的人口数量却大幅下降。这些挑战并非日本独有，但它们影响该国的规模和速度是极端的；日本预示着其他地区也将遭遇类似的挑战。1
日本的人口挑战也为该国成为领导者以及开展国际技术合作提供了技术机会。作为一个富裕社会，日本不愿意（至少目前）接受大规模移民来缓解劳动力短缺、人口减少和劳动力老龄化问题，其人口现实激发了政府直接和间接支持的广泛企业努力，积极开发和部署技术解决方案以应对深层挑战。
本文并非天真而简单地认为机器人可以照顾老年人，
从而解决日本人口驱动的挑战。2 相反，日本的人口现实正在加速特定的技术轨迹，这些轨迹正在改变工作的根本性质。日本人口驱动的技术轨迹围绕着两个截然不同的范式：工作自动化和工人技能增强。在大多数全球讨论中，自动化通常被定义为将工人从任务和工作中移除，这可能会让更多的工作岗位消失，而不是求职者，但在日本，自动化更多的是解决劳动力短缺的问题；不再有足够的人来完成所需的工作。增强是关于增强人的能力，无论是通过提高效率还是提高技能——让没有专业技能的工人执行专业任务。
人工智能 (AI) 驱动的软件技术，
加上硬件、人类辅助机器人和各种自动化系统，正在所有类型的工作中得到开发和实施：白领、蓝领、农业、制造业和服务业。它们也正在被各大工业部门积极采用，从建筑、金融、交通运输到农业综合企业、老年人护理和公共部门服务。
人口驱动的技术轨迹是由通过市场力量发挥作用的迫切需求决定的。劳动力短缺改变了工业成本效益计算，即雇用人员还是开发自动化和技能增强解决方案。日本人口结构影响技术发展轨迹的具体机制包括：（1）满足快速老龄化社会需求的空前规模的市场机会；（2）日本在接纳大量外国工人方面政治意愿较低，尤其是在其为应对新冠疫情而基本关闭国界的情况下，加剧了严重的劳动力短缺问题；（3）有利于开发和传播新技术和解决方案的政治和监管动态。
在许多情况下，与人工智能、
软件和机器人相关的基础技术已经以某种形式存在，但尚未开发和商业化到广泛部署的程度。简而言之，许多技术处于实施、部署和优化阶段，其中迭代改进至关重要，而不是处于根本性的创新突破阶段。这发挥了日本在部署和改进技术而非产生突破性创新方面的历史优势。
通过部署技术来应对由其极端人口结构带来的社会挑战，日本有望成为全球市场的领导者。自 20 世纪 80 年代中期以来，在众多信息技术相关市场中，日本通过追求孤立其国内市场的技术轨迹，发现自己处于“领先而无人跟随”的状态，导致国内技术日益复杂，逐渐与全球市场脱钩。4 这些市场中的大多数，从专有计算机到宽带前数据网络，以及迷你光盘等硬件产品和复杂的移动电话和互联网行业，最终都遭到了颠覆。美国计算机、软件和半导体行业的硅谷公司是造成这种颠覆的主要原因。与这种“领先而无人跟随”的经历相反，应对人口变化的技术开发和部署是日本公司可以成为领导者和追随者的领域。
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日本快速成熟的初创企业生态系统将发挥关键作用，
通常是与大型老牌公司合作。初创公司往往在自 什么是金融科技？金融科技的 6 种主要类型及其运作方式 动化相关技术方面拥有专业知识，尤其是软件，而大型老牌公司则拥有雄厚的财力和广泛的覆盖范围来部署解决方案和服务。
人口驱动的技术轨迹也是国际技术合作的一个有希望的领域。日本企业与硅谷之间值得关注的商业合作正在成为美日技术合作的重要领域——这一问题被美日整体关系中的政治领导层视为至关重要的问题，但往往缺乏有关实际情况的具体细节。5
在有关市场机会和技术的政策讨论中，确定特定社 美国手机号码列表 会群体的具体痛点至关重要。对大规模趋势的泛泛讨论可以捕捉到大局挑战，但具体可能性的可视化需要更深入地研究。
例如，虽然了解 2021 年日本约 30% 的人口年龄超过 65 岁很有用，但了解家庭的人口状况更有启发性，因为这些往往是人们自己所经历的生活的相关单位。2019 年，50% 的所有家庭有一名或多名 65 岁以上的成员，2020 年，22% 的女性和 15% 的 65 岁以上男性独居。随着这些数字预计在未来十年内迅速增长，医疗保健、出行、通信和情感健康等领域的广泛需求变得显而易见。
具体来说日本的老龄化程度令人震惊
2021 年农民（主要从事农业，而非兼职农民）的平均年龄为 69.5 岁，2019 年出租车司机的平均年龄为 60 岁，2020 年卡车司机的平均年龄为 48 岁。一些零碎的权宜之计是极端的，例如将出租车司机的最高年龄限制提高到 80 岁。6 人们
经常提到人口老龄化导致的医疗费用不断上升，但除此之外，日本还必须面对一个认知障碍几乎难以想象地普遍的社会。政府估计，到 2030 年，65 岁以上人口中 20% 至 22% 将患有痴呆症。7 鉴于老年人口比例很高，这相当于整个国家每十四到十六人中就有一人患有痴呆症。日本目前的识字率和教育水平极高，但认知障碍者比例的快速增长可能会极大地改变社会的面貌。可能需要重新设计社会基础设施的大部分，包括从流动性到通信、营养供应以及对独居老人或只有老年人的家庭的监测。技术可以在这些调整中发挥关键作用，尽管人类肯定会参与其中的许多步骤。
本文概述了日本技术轨迹受其极端人口结构影响的几个领域。
第一部分提供了概念工具：技术轨迹的概念；技术传播的概念；人类替代自动化和人类技能增强的范式；以及私营部门驱动的技术合作与竞争动态。第二部分对日本人口变化进行了细致的概述，重点关注每个维度所创造的深层需求和市场机会。第三部分沿着自动化和增强的具体案例矩阵，深入探讨了技术轨迹如何发展的具体案例，涉及建筑、农业、交通运输、金融等各个领域。
技术进步通常遵循特定的轨迹——
众多参与者付出努力并部署资源来追求某些技术机会而不是其他机会。8 这些轨迹在不同国家可能有所不同，并深刻影响着技术的进步和传播。9
例如，在 1970 年代和 1980 年代，日本企业通过引领精益生产和精密制造的技术轨迹，闯入了全球市场。日本企业在汽车、半导体和工厂自动化机器人等领域变得极具竞争力。它们的成功取代了全球各地的竞争对手，包括硅谷的许多电子元件和半导体行业公司。10
随后，在 20 世纪 80 年代末和 90 年代，新一波硅谷公司开辟了新的技术轨迹，通过软件提供功能，利用外包制造，并创建事实上的标准——这种举措以不依赖机电硬件制造能力的方式创造价值。11 这种新的技术轨迹将日本公司擅长生产的大部分硬件商品化，导致许多日本公司失去了在这些领域的全球领先地位。
20 世纪 90 年代和 21 世纪，日本所追求的信息技术 (IT) 轨迹往往与世界大部分地区走在同一方向，有时甚至在这些轨迹上超越其他国家，但当世界突然转向不同的轨迹时——例如宽带互联网、数字音频/视频技术和手机——日本就会经历“独领风骚”的局面。12
技术传播机制
历史上技术发展的轨迹不仅仅是由市场机会或需求驱动的，还受到政治和社会因素的影响。13
在对现代历史上重大技术范式转变的全面分析中，卡洛塔·佩雷斯创建了一个非常有用的框架，可以捕捉技术创新和传播的动态。她区分了发明（属于科学和技术发现领域）和创新（新产品的商业化推出）。将发明转化为创新的过程受环境影响，包括相对价格、监管和制度方面、感知的市场潜力（这又取决于哪些市场已经被接受）、替代技术的选择集和其他社会特征等因素。
在佩雷斯的框架中，创新轨迹由各种参与者对技术用途的默契决定。每次彻底创新之后，技术的潜在用途就会变得非常广泛，各种参与者都会参与探索性改进。一旦出现主导设计，参与者就会暗中同意加速改进的明确方向，从而带来技术优化和成熟的时代（见图 1）。
