在下表中，您可以看到阈值分数应如何对应于意识阶段和领先阶段。例如，如果联系人成为订阅者，您将需要培养他们，从而帮助提高他们的潜在客户分数，然后他们才准备好成为潜在客户。 意识阶段 临界点 领先阶段 消极的 [插入分数] 订户 意识 [插入分数] 带领 考虑 [插入分数] 微量润滑 决定 [插入分数] SQL 步骤 2：识别 HubSpot 中的类别和属性 确定您希望在潜在客户得分中衡量的属性。这些属性应该与： 联系方式：例如 – 您知道名字、姓氏、电话号码等吗？
电子邮件：
例如 – 电子邮件是否被退回、联系人是否将电子邮件标记为垃圾邮件、联系人是否打开了 3 个以上链接？ 网站活动：例如 – 联系人是否浏览过 手机号码库 高意图页面、访问过许多网站页面或填写过任何表格吗？ 网络研讨会：例如：联系人是否报名或参加了网络研讨会？ 付费媒体活动：例如 – 联系方式是您的 LinkedIn、 角色：例如：联系人是否符合您的角色之一？ 活动：例如 – 联系人是否报名参加您的一项现场活动？ 视频：例如 – 联系人是否观看了营销活动中使用的 X% 的视频？
销售洞察：
例如 – 联系人的预算是否满足特 玻利维亚电话号码列表 定阈值，您上次联系他们是什么时候等？ HubSpot 洞察：例如 – 他们是否是特定 HubSpot 列表的成员，他们的收入是多少，他们的领先地位是否不合格等？ 第 3 步：在 HubSpot 中映射属性并添加您的领先分数。 一旦数据点得到确认，您就可以实施潜在客户评分。在评估您的联系人所达到的潜在客户分数并确定适当的触发分数之前，您不应实施 MQL 自动化。
